日前，中国平安与重庆疾控中心联合课题组研发的全球首个流感预测模型取得阶段性进展，该项目利用平安大医疗健康数据和人工智能技术，及重庆市疾控中心监测数据，能够提前一周预测流感发病趋势，其在验证中已取得了准确的预测效果。该流感预测模型能够帮助重庆公共卫生部门及时监控疫情，并指导民众进行疾病预防，是中国平安在“人工智能+大数据流感预测”上的重大进展，也预示着平安集团在落实“大健康”战略方面迈出了坚实一步。
根据国家《“健康中国2030”规划纲要》，未来15年是推进健康中国建设的重要战略机遇期。“现阶段，我国的疾病预防工作仍然集中在事中和事后的应急处理，而目前国际上发达国家的公共卫生工作已发展到以"疾病预防"为主，我国的疾病预测和疾病预防工作急切而紧迫。”重庆市疾病防控中心传染病防控所李勤所长谈道，“以流行性感冒(简称流感)为例，该疾病是流感病毒引起的急性呼吸道感染，传染性强、传播速度快。与有限的有效措施相比，积极的防控更为重要。”
目前虽然有许多人工智能团队都致力于通过人工智能技术提升医疗卫生系统的效率，但因为都是基于互联网数据，或应用传统的模型进行预测，稳定性、精度都较差，数据和算法成为传染病预测的瓶颈。因此，“如何通过大数据和人工智能改善我国的疾病预防工作”这一课题被平安科技人工智能团队的专家们提上了日程。
平安科技首席科学家、国家千人计划特聘专家肖京博士表示：“为了解决这个问题，平安通过积极与各地政府合作，利用我们在医疗、健康行业二十多年的业务知识和数据的积累，结合先进的人工智能技术，开创性提出"宏观+微观"的疾病预测模型。这种方法不仅应用了宏观层面的数据学习历史经验，更从微观层面精确评估个体风险，最后再将其汇总到宏观层面，使疾病预测达到时效性更强、精度更高、范围更广、输出更稳定、可扩展性更强的要求。模型能够精准预测个人和群体的疾病发病风险，提升疾病事前预防的成功率，帮助政府医疗系统降低国家疾病与防控工作的成本。”
